1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
Site | mtc-m21b.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP3W34P/3PJDG4H |
Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21b/2017/09.06.15.43 (acesso restrito) |
Última Atualização | 2017:09.06.15.43.39 (UTC) administrator |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21b/2017/09.06.15.43.39 |
Última Atualização dos Metadados | 2021:01.02.03.54.12 (UTC) administrator |
DOI | 10.1007/s40313-017-0329-8 |
ISSN | 21953880 21953899 |
Chave de Citação | LimaGueFrePanMat:2017:MeMoSh |
Título | A meteorological–statistic model for short-term wind power forecasting |
Ano | 2017 |
Mês | Oct. |
Data de Acesso | 18 maio 2024 |
Tipo de Trabalho | journal article |
Tipo Secundário | PRE PI |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 1286 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Lima, João Marcos 2 Guetter, Alexandre K. 3 Freitas, Saulo R. 4 Panetta, Jairo 5 Mattos, João Gerd Zell de |
Grupo | 1 2 3 4 5 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR |
Afiliação | 1 Copel Geração e Transmissão S.A 2 Universidade Federal do Paraná (UFPR) 3 USRA/GESTAR at NASA/GFSC 4 Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA) 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 jm.lima@copel.com 2 guetter.dhs@ufpr.br 3 saulo.r.freitas@nasa.gov 4 jairo.panetta@gmail.com 5 joao.gerd@inpe.br |
Revista | Journal of Control, Automation and Electrical Systems |
Volume | 28 |
Número | 5 |
Páginas | 679-691 |
Histórico (UTC) | 2017-09-06 15:44:24 :: simone -> administrator :: 2017 2017-11-09 13:11:42 :: administrator -> simone :: 2017 2017-12-11 17:00:51 :: simone -> administrator :: 2017 2021-01-02 03:54:12 :: administrator -> simone :: 2017 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Tipo de Versão | publisher |
Palavras-Chave | Wind power forecast · Numerical weather prediction models · Kalman filtering · Power curve |
Resumo | The problem of wind power forecasting is addressed in this work, considering a combination of a numerical weather prediction model (NWP) and statistical models. Brazilian developments on the Regional Atmospheric Modeling System is employed in two different areas in Brazil to simulate forecasts of 72 h ahead of the wind speed, at each 10 min. In one of the areas studied, the wind speed is converted into wind power. Different conversion methods are employed and discussed. Kalman filtering techniques are employed to reduce systematic error of the forecasts, both wind and generation. Each 72-h period of the NWP simulations had a computational time of approximately 6070 min using indicating that the proposed method can be applied in real time for power system operation. The results obtained are very encouraging for further investigation to achieve more accurate wind power researches. |
Área | MET |
Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > A meteorological–statistic model... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | |
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4. Condições de acesso e uso | |
Idioma | en |
Arquivo Alvo | lima_meteorological.pdf |
Grupo de Usuários | simone |
Grupo de Leitores | administrator simone |
Visibilidade | shown |
Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Vinculação | 8JMKD3MGP3W34P/3L9KS8B |
Repositório Espelho | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22 |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/43SKC35 |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2021/01.01.17.20 1 |
Divulgação | WEBSCI; COMPENDEX; SCOPUS. |
Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | alternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarytype url |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | simone |
atualizar | |
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